在剛剛落幕的“第11屆中國(guó)消費(fèi)品行業(yè)CIO大會(huì)暨中國(guó)第3屆AI大模型應(yīng)用大會(huì)”上，Marketingforce邁富時(shí)憑借企業(yè)級(jí)AI-Agentforce智能體中臺(tái)賦能零售消費(fèi)增長(zhǎng)的創(chuàng)新實(shí)踐，榮獲「年度零售AI解決方案創(chuàng)新獎(jiǎng)」。

集團(tuán)合伙人·CMO尹思源在大會(huì)上發(fā)表《零售消費(fèi)‘智變’加速：AI Agent+智能體中臺(tái)，重構(gòu)企業(yè)增長(zhǎng)新引擎》主題分享，深度解析 AI 技術(shù)如何從底層邏輯重塑企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售與運(yùn)營(yíng)體系，以及邁富時(shí)AI-Agentforce智能體中臺(tái)如何助力企業(yè)突破技術(shù)落地瓶頸，實(shí)現(xiàn)從 “流水線” 到 “智能生態(tài)網(wǎng)絡(luò)” 的業(yè)務(wù)模式升級(jí)。

01 Agentic AI開(kāi)啟企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)自主化新紀(jì)元

根據(jù)Gartner權(quán)威預(yù)測(cè)，到2028年至少15%的日常工作決策將由自主智能代理完成，而2024年這一比例為0%。

邁富時(shí)認(rèn)為，AI Agent作為能獨(dú)立決策并行動(dòng)的軟件程序，正將業(yè)務(wù)過(guò)程重構(gòu)為 “動(dòng)態(tài)執(zhí)行、智能協(xié)同” 的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。而“雙渦輪驅(qū)動(dòng)模型” 通過(guò) “數(shù)據(jù)智能層” 與 “流程智能層” 的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè) “動(dòng)態(tài)檔案” 實(shí)時(shí)構(gòu)建與流程自動(dòng)化執(zhí)行。

在「數(shù)據(jù)智能層」，整合客戶(hù)屬性、行為偏好、需求預(yù)測(cè)等多維數(shù)據(jù)，甚至預(yù)測(cè)客戶(hù)生命周期價(jià)值，驅(qū)動(dòng)資源精準(zhǔn)分配。如 “時(shí)空先知” Agent 實(shí)時(shí)抓取行業(yè)信號(hào)，生成機(jī)會(huì)熱力圖。

在「流程智能層」，智能體可基于消費(fèi)行為數(shù)據(jù)自動(dòng)生成跨渠道營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)全鏈路自動(dòng)化，例如 “量子投手” Agent 精準(zhǔn)識(shí)別跨平臺(tái)流量洼地，將預(yù)算分配精確到分鐘級(jí)；“讀心術(shù)” Agent 通過(guò)用戶(hù)行為預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)決策鏈，激活 “偽流失用戶(hù)”。

AI Agent不再是單一工具，而是連接形成企業(yè)內(nèi)部資源的‘?dāng)?shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’，讓策略生成、資源分配、價(jià)值轉(zhuǎn)化形成閉環(huán)。

邁富時(shí)服務(wù)的某乳業(yè)品牌則是通過(guò)AI Agent整合分散的會(huì)員數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)購(gòu)周期縮短2.7天，訂單金額提升4.2%，印證了AI在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中的實(shí)效。

此外，某啤酒品牌也借助AI Agent構(gòu)建三級(jí)會(huì)員體系，通過(guò)智能用戶(hù)洞察與24小時(shí)自動(dòng)化服務(wù)，帶動(dòng)門(mén)店新客轉(zhuǎn)化率提升，私域粘性顯著增強(qiáng)。

02 構(gòu)建零售消費(fèi)全鏈路Agentic工作流

1、內(nèi)容獲客｜從 “創(chuàng)意玄學(xué)” 到 “數(shù)據(jù)科學(xué)” 的效率革命

痛點(diǎn)：某食品企業(yè)的傳統(tǒng)內(nèi)容團(tuán)隊(duì)，日均產(chǎn)出 3 條短視頻，且因 “內(nèi)容同質(zhì)化” 導(dǎo)致播放量低于行業(yè)均值40%。

AI Agent新解法：

熱點(diǎn)秒級(jí)響應(yīng)：抓取抖音/小紅書(shū)熱榜，Agent自動(dòng)匹配商品賣(mài)點(diǎn)，生成營(yíng)銷(xiāo)策略，借此實(shí)現(xiàn)爆款率顯著增長(zhǎng)。

多模態(tài)生成：輸入產(chǎn)品參數(shù)（如 “0糖酸奶”），Agent同步輸出 “科普?qǐng)D文+用戶(hù)測(cè)評(píng)視頻 + 促銷(xiāo)海報(bào)”，某品牌通過(guò)這一手段內(nèi)容產(chǎn)能提升近10倍，將“熱點(diǎn)內(nèi)容上線速度” 從48小時(shí)縮短至2個(gè)小時(shí)。

效果實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)：監(jiān)測(cè)播放完成率、評(píng)論關(guān)鍵詞，Agent自動(dòng)迭代腳本（如 “將‘好吃’改為‘減肥瘦身搭子’”）。

2、會(huì)員運(yùn)營(yíng)｜從 “靜態(tài)標(biāo)簽” 到 “動(dòng)態(tài)劇本” 的私域革命

痛點(diǎn)：傳統(tǒng)會(huì)員體系依賴(lài)人工打標(biāo)，標(biāo)簽滯后、觸達(dá)粗放，某時(shí)尚男裝品牌曾因 “沉睡會(huì)員激活率不足，陷入存量困境。

AI Agent新解法：

動(dòng)態(tài)畫(huà)像生成：AI Agent實(shí)時(shí)整合企微聊天記錄、小程序?yàn)g覽軌跡、線下門(mén)店簽到數(shù)據(jù)，自動(dòng)補(bǔ)全會(huì)員 “情緒標(biāo)簽”（如 “個(gè)人氣質(zhì)”、“職場(chǎng)新人通勤需求”），通過(guò)此功能某品牌將會(huì)員畫(huà)像完整度從62%提升至90%以上。

劇本化觸達(dá)：基于“SEVA模型”（場(chǎng)景-情緒-價(jià)值-行動(dòng)），Agent為每個(gè)會(huì)員生成專(zhuān)屬互動(dòng)劇本。例如，識(shí)別到 “30+職場(chǎng)男性瀏覽皮衣”，自動(dòng)觸發(fā) “買(mǎi)家秀帖子推薦+通勤搭配攻略” 組合策略，某服裝品牌借此將會(huì)員復(fù)購(gòu)率提升至 58%。

流失預(yù)警干預(yù)：通過(guò)分析客服對(duì)話關(guān)鍵詞（如 “競(jìng)品價(jià)格”、“物流太慢”），Agent提前 3 天推送 “專(zhuān)屬優(yōu)惠券 + 物流升級(jí)承諾”，促進(jìn)對(duì)偽流失用戶(hù)的挽回。

3、智能導(dǎo)購(gòu)｜讓每件商品 “會(huì)說(shuō)話” 的終端革命

痛點(diǎn)：線下導(dǎo)購(gòu)依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，某運(yùn)動(dòng)品牌因 “尺碼推薦不準(zhǔn)” 導(dǎo)致的退貨率高達(dá) 27%。

AI Agent新解法：

三維數(shù)據(jù)決策：集成用戶(hù)身高體重、歷史購(gòu)買(mǎi)偏好、實(shí)時(shí)場(chǎng)景（如 “職場(chǎng)通勤”“運(yùn)動(dòng)健身”），Agent通過(guò) “體型算法 + 時(shí)尚知識(shí)庫(kù)” 生成精準(zhǔn)推薦。該運(yùn)動(dòng)品牌在鞋履業(yè)務(wù)上部署后，“37.5碼用戶(hù)誤購(gòu)38 碼” 的投訴量下降60%。

話術(shù)智能生成：掃描商品條形碼，Agent自動(dòng)調(diào)取 “賣(mài)點(diǎn)對(duì)比庫(kù)”（如 “比競(jìng)品多3cm足弓支撐”）、“場(chǎng)景化案例”（如 “程序員客戶(hù)反饋久站不累”），導(dǎo)購(gòu)轉(zhuǎn)化率提升 42%。

跨渠道協(xié)同：當(dāng)用戶(hù)線上下單猶豫時(shí)，Agent自動(dòng)向最近門(mén)店推送 “試穿邀約”，某鞋類(lèi)品牌借此實(shí)現(xiàn) “線上種草-線下體驗(yàn)” 轉(zhuǎn)化率提升至31%。

4、銷(xiāo)售陪練｜把金牌銷(xiāo)售的 “肌肉記憶” 轉(zhuǎn)化為組織能力

痛點(diǎn)：傳統(tǒng)銷(xiāo)售培訓(xùn)周期長(zhǎng)（新人達(dá)標(biāo)需6個(gè)月），某旅游企業(yè)因 “話術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化不足” 導(dǎo)致客戶(hù)投訴率高。

AI Agent新解法：

劇本生成引擎：基于歷史成單對(duì)話，Agent 自動(dòng)生成覆蓋 “價(jià)格異議”“競(jìng)品對(duì)比” 等 128 個(gè)場(chǎng)景的劇本，支持 “地域化定制”（如針對(duì)上?？蛻?hù)加入 “弄堂文化” 話術(shù)），某車(chē)企應(yīng)用后新人培訓(xùn)周期縮短至 21 天。

情景式對(duì)練：模擬客戶(hù) “價(jià)格敏感型”、“技術(shù)參數(shù)型” 等 6 類(lèi)人格，Agent實(shí)時(shí)糾錯(cuò)（如 “客戶(hù)提到續(xù)航焦慮時(shí)，應(yīng)優(yōu)先展示充電樁布局?jǐn)?shù)據(jù)而非續(xù)航里程”），某3C品牌銷(xiāo)售 “異議處理成功率” 從 58% 提升至 89%。

數(shù)據(jù)化追蹤：記錄每次陪練的 “決策路徑”，生成 “能力雷達(dá)圖”（如 “競(jìng)品分析薄弱項(xiàng)”），某家居品牌據(jù)此針對(duì)性補(bǔ)訓(xùn)，團(tuán)隊(duì)人均成單量提升2.3倍。

在邁富時(shí)的眾多細(xì)分零售消費(fèi)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)中，都體現(xiàn)了智能體應(yīng)用帶來(lái)的三層價(jià)值躍遷，即：運(yùn)營(yíng)效率升級(jí)、用戶(hù)體驗(yàn)升級(jí)、增長(zhǎng)模式升級(jí)。

03 智能體中臺(tái)：打破企業(yè)AI Agent落地的風(fēng)險(xiǎn)和顧慮

然而，當(dāng)企業(yè)開(kāi)始擁抱AI Agent重構(gòu)增長(zhǎng)時(shí)，卻往往面臨 “技術(shù)深坑、迭代緩慢、運(yùn)維重負(fù)” 等核心風(fēng)險(xiǎn)，在這一背景下，邁富時(shí)推出企業(yè)級(jí)AI-Agentforce智能體中臺(tái)，以 “低門(mén)檻開(kāi)發(fā)、高安全管控、全鏈路集成” 的優(yōu)勢(shì)，成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的 “操作系統(tǒng)”。

AI-Agentforce智能體中臺(tái)能力圖譜

??工具集成：一站式平臺(tái)打通從設(shè)計(jì)到部署全流程（框架、知識(shí)庫(kù)、API、工作流、模型），統(tǒng)一工具鏈并通過(guò)協(xié)議擴(kuò)展能力。

??分鐘級(jí)構(gòu)建：海量模板支持樂(lè)高式流程搭建，一句需求自動(dòng)生成任務(wù)流。變更秒級(jí)生效，復(fù)用已有能力，極大提升迭代效率。

??統(tǒng)一運(yùn)維：實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警、性能分析全程可視。全局配置一鍵同步全員，基于對(duì)話數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化智能體。

??人機(jī)協(xié)作：數(shù)字員工無(wú)縫嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)（網(wǎng)頁(yè)/辦公軟件/API），通過(guò)拖拽或代碼配置?；陂L(zhǎng)期記憶與知識(shí)庫(kù)深度理解用戶(hù)，越用越智能。

AI Agent不是替代零售人，而是讓每個(gè)店員都擁有‘百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)分析師’的洞察力，讓每件商品都具備‘千人千面’的溝通力。

這正是邁富時(shí)通過(guò)20萬(wàn)+企業(yè)服務(wù)驗(yàn)證的：Agent不是工具，而是零售場(chǎng)景的 “數(shù)字共生體；智能體中臺(tái)也不是技術(shù)疊加，而是將企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)沉淀為知識(shí)庫(kù)，將流程轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化引擎，將數(shù)據(jù)升維為決策智能。

作為中國(guó)創(chuàng)新研發(fā)AI-Agentforce智能體中臺(tái)與T-force營(yíng)銷(xiāo)大模型的AI企業(yè)，邁富時(shí)已服務(wù)超20萬(wàn)家企業(yè)，覆蓋上百個(gè)AI創(chuàng)新落地場(chǎng)景，擁有750+軟件著作權(quán)及專(zhuān)利。其 “營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售全鏈路能力矩陣” 以 CDP（客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)）、MA（營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化）、BI（商業(yè)智能）等為基座，結(jié)合AI-Agentforce 中臺(tái)，形成 “數(shù)據(jù)-策略-執(zhí)行-優(yōu)化” 的閉環(huán)體系，持續(xù)為零售、快消、文旅、汽車(chē)、B2B等行業(yè)輸出數(shù)智化解決方案。

巴菲特曾說(shuō)：“如果你等到知更鳥(niǎo)叫時(shí)，你將錯(cuò)過(guò)整個(gè)春天?！?/p>

在Agentic AI時(shí)代，智能體中臺(tái)將成為企業(yè)數(shù)字化基建的標(biāo)配，只有率先以‘生態(tài)思維’重構(gòu)業(yè)務(wù)模式，才能在零售消費(fèi)的‘智變’浪潮中占據(jù)增長(zhǎng)C位。